中信建投研报认为，人形机器人产业化加速有望带动永磁材料需求改善。5月，特斯拉Optimus再次进化，叠加近期国内机器人政策升温，机器人行业跨越式发展有望打开稀土永磁材料未来需求空间。从供需基本面看，供应端，整体供应稳定，但因部分企业对于库存出货不多，导致市场现货流通不多，供大于求不明显。需求端，近期机器人板块大涨，后续或逐步往上游细分领域传导，作为伺服系统伺服电机核心材料稀土永磁，或是传导方向之一 。
DeepMind的AI智能体，又来卷自己了！
注意看，这个名叫BBF的家伙，只用2个小时，就掌握了26款雅达利游戏，效率和人类相当，超越了自己一众前辈。
要知道，AI智能体通过强化学习解决问题的效果一直都不错，但最大的问题就在于这种方式效率很低，需要很长时间摸索。
而BBF带来的突破正是在效率方面。
怪不得它的全名可以叫Bigger、Better、Faster。
而且它还能只在单卡上完成训练，算力要求也降低许多。
BBF由谷歌DeepMind和蒙特利尔大学共同提出，目前数据和代码均已开源。
最高可取得人类5倍成绩
用于评价BBF游戏表现的数值，叫做IQM。
IQM是多方面游戏表现的综合得分，本文中的IQM成绩以人类为基准进行了归一化处理。
经与多个前人成果相比较，BBF在包含26款雅达利游戏的Atari 100K测试数据集中取得了最高的IQM成绩。
并且，在训练过的26款游戏中，BBF的成绩已经超过了人类。
与表现相似的Eff.Zero相比，BBF消耗的GPU时间缩短了将近一半。
而消耗GPU时间相似的SPR和SR-SPR，性能又和BBF差了一大截。
而在反复进行的测试中，BBF达到某一IQM分数的比例始终保持着较高水平。
甚至有超过总测试次数1/8的运行当中取得了5倍于人类的成绩。
即使加上其他没有训练过的雅达利游戏，BBF也能取得超过人类一半的分数IQM分数。
而如果单独看未训练的这29款游戏，BBF的得分是人类的四至五成。
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