在常见的招聘软件上搜索带货主播职位，会发现一部分薪资已经悄无声息地落回了四位数。
直播间依旧火热，动辄百亿销售额、上亿人次观看量的情势并没有发生变化，但主播的薪资却回落了。一个24小时不休息，面容姣好，口条顺，业务精，工资还远低于真人主播的劳动力逐渐成为一些小商家的心头好。
水温的变化，在22年8月就已经开始。
这期间，乐华娱乐的CEO杜华制作了自己的数字人分身“华华子”在抖音直播带货，演员任泉也发布了自己的数字人视频与抖音的观众分享，淘宝、抖音、视频号也崛起了一批质量参差不齐的带货主播与个人IP账号。
数字人的技术逐渐成熟并普及，首先在电商领域造成冲击，二流带货主播，一夜失业。
当AIGC风潮进一步助推直播市场热潮，互联网巨头也相继推出数字人服务，中小商家选择数字人主播以降低成本，似乎风景一变。但在鱼龙混杂的时代里，一切现象都仍需观察。
01
“每一家直播带货都需要一个数字人”
不仅是各大短视频平台和电商平台，在微信视频号，在政务大厅，都有数字人的存在。
直播前期投入大，风险高，一些有带货需求的小商家就会转向虚拟数字人。
对于小商家而言，考虑虚拟数字人的原因首先是优秀的主播数量少，稳定性欠缺。
在直播火热的时候，一个形象气质俱佳、专业能力过硬的主播常常被挖来挖去，既拉高了行业的薪资预期，也让直播的稳定性受到影响。
其次，实地直播成本高，曝光效率低。小商家知名度低、商单少，就更加需要通过更长的直播时间增加曝光，有时需要做到24小时全天直播。
然而整个运营团队跟着主播三班倒，全天候运营难度大不说，直播场地、摄影灯光设备、场控、直播助理、后端、客服、化妆师也样样要钱，而且也并不保证时时刻刻都有人看。闲时流量转化率低，但却食之无味弃之可惜。
选择虚拟数字人，商家们算的是一笔经济账。
对于希望快速提高个人IP知名度的个人，多平台、注册多个账号、高频率更新视频是一大实现途径。
但传统短视频的制作过程常常耗费大量时间和精力。从准备素材、起草文案，到规划分镜并添加视觉与音效元素，再到反复调整直至达到最佳效果，一个简单视频的制作往往需要耗费良久，如若要保证每日更新，拍摄素材量也需要跟上。即使拍摄团队都就位，本人也可能琐事缠身，分身乏术。
虚拟数字人也提供了连轴转之外的选择。一旦根据本人的视频克隆出自己的数字人分身，生成数字人的视频几乎就是点点鼠标的事情。通过书写简短的文字或语音内容，即可驱动数字人进行口头表达。
一些视频号、抖音博主利用数字人打造个人IP矩阵，能够实现短时间的大量曝光，更有甚者有“一夜爆红”的案例。
于政府、银行、网络运营商，数字人也有发挥作用的空间。消费和出行复苏后，文旅部门于旅行公司一起宣传景区，介绍当地特色衣食住行，快速输出短视频内容，数字人也能助力政府部门降本增效。
一些明星也选择制作属于自己的数字人分身，尽管不一定有借此进一步的曝光需要，更没有带货需求，但踩在时代浪花之上总会给人建立一种高瞻远瞩的印象。
02
入局者众，水平参差
在中国，AI数字人公司如雨后春笋般涌现，互联网巨头也纷纷涉足其中。市场上出现了众多数字人服务，腾讯云、阿里、京东、百度、科大讯飞、微软都相继推出AI电商产品，智能化助力商家自播。商汤、硅基智能、风平智能、闪剪、奇妙元、元分身等中小型公司更是数不胜数。
面向C端用户的Heygen为个人用户提供了数字人制作的机会，按分钟计费，也降低了入场门槛。功能强大，拥有数百种成熟完善的公模，搭配几十种世界语言，可以通过商品链接自动生成带货视频，完成度极高几乎不需要任何改动，简直是为跨境电商而生。
一方面是高歌猛进的集体繁荣，当我们比对半年来的数字人变化，会讶异技术的日新月异。另一方面是服务的良莠不齐和消费者们并不完全买单的不虞之事。
首先是在不同的应用场景中，数字人表现有别。
体验型产品无法通过数字人来展示，如服装类和珠宝类直播需要主播真人亲自穿戴，版型是否合身，材质是否亲肤，都需要通过实际展示，这也是直播的题中之义。而母婴类和科技类的商品则需要更专业的呈现方式来提高可信度，建立和消费者的信任关系，数字人尚且还不能做到。
其次是“似真非真”的尴尬。
尽管在直播过程中，数字人可以点对点欢迎、感谢活跃用户、感谢刷礼物用户，甚至普遍性地能根据预设关键词自动回复，在短时间内难辨真假，但与真人相比，它们的交互性仍显不足。
人们甚至会感觉这种“像真人却不真实”的效果，产生所谓的「恐怖谷效应」。
「恐怖谷效应」是指在制作仿真人类外貌和行为的机器人或数字人时，人类会在其逼真程度达到一定阶段时感到反感或恐惧，而不是产生亲近感。这个概念最早由日本机器人学家与作家森俊男于1970年代提出，用以描述当机器人越来越像人类时，人类的情感反应出现突然的下降，然后随着机器人更加逼真而再次上升。
当虚拟数字人的外貌和行为越来越接近真人，但仍然有一些微小差异，这种差异会让人感到反感或不自在，因为它们接近真实但又不完全相同。有时直播间的观众看了半个小时，突然发现原来主播并不是真人，会有人产生不适的感觉。
迭代快，技术复杂，资源消耗大，发展不平衡，信息不透明，都直接或间接地导致这个行业鱼龙混杂。有的数字人真假莫辨，有的只是“可动照片”，动动口型，表情非常不自然。
数字人的制作涉及到多个技术领域，包括计算机图形学、人工智能、机器学习等。不同技术的复杂度和成熟度不同，可能导致一些团队在某些方面取得突出成果，而在其他方面表现较差。
此外，数字人的质量和逼真程度通常依赖于大量的训练数据和计算资源。一些大型科技公司可能有更多的资源用于数据采集、模型训练和优化，从而能够创造更高水平的数字人。相比之下，小型公司或团队可能受限于资源，也会导致数字人的质量较低。
相关文章
