据机器之心报道，近日，来自华为诺亚方舟实验室等研究机构的研究者联合提出了开创性的文本到图像（T2I）模型PixArt-α，支持直接生成高达1024×1024的高分辨率图像。PixArt-α只需Stable Diffusion v1.5训练时间的10.8%，训练成本约为2.6万美元，可省下近30万美元；与更大的SOTA模型RAPHAEL相比，PixArt-α的训练成本仅为1%。PixArt-α模型不仅大幅降低了训练成本，还显著减少了二氧化碳排放，同时提供了接近商业应用标准的高质量图像生成。
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