制药新工具、有望规避免疫反应，多伦多大学团队用AI框架重新设计参与基因治疗的关键蛋白质
编辑 | 萝卜皮当下，蛋白质设计深度生成模型的快速进展主要集中在具有大量数据的小蛋白质上。这些模型在天然序列有限的大蛋白上表现不佳，例如腺病毒和腺相关...
MIT、IBM 团队巧妙的 AI 方法来解决「蛮力」数学问题
编辑 | X自牛顿时代以来，自然的基本定律——光学、声学、工程学、电子学，最终都归结为一组重要的、广泛的方程。现在，研究人员找到了一种新方法，可以使用受...
基于广义 Onsager 原理的 AI 平台，构建自定义热力学
编辑 | 绿萝基于先前积累的数据和已知物理原理的自动化科学发现，是人工智能最令人兴奋的应用之一，这种自动化的假设创建和验证可以帮助科学家研究复杂的现象...
春节大礼包！OpenAI首个视频生成模型发布，60秒高清大作，网友已叹服
欢迎来到 bling zoo！北京时间今天凌晨，OpenAI 正式发布了文本到视频生成模型 Sora，继 Runway、Pika、谷歌和 Meta 之后，OpenAI 终于加入视频生成领域的战...
谷歌Gemini1.5火速上线：MoE架构，100万上下文
今天，谷歌宣布推出 Gemini 1.5。Gemini 1.5 建立在谷歌基础模型开发和基础设施的研究与工程创新的基础上，包括通过新的专家混合 (MoE) 架构使 Gemini 1.5 的...
我在模拟世界！OpenAI刚刚公布Sora技术细节：是数据驱动物理引擎
机器之心报道机器之心编辑部先安排好演员，再让他们来演绎。今天，我们都在感受 Sora 的带来的魅力。OpenAI 的首个视频生成模型 Sora，让「一句话生成视频」...
我们还需要Transformer中的注意力吗？
状态空间模型正在兴起，注意力是否已到尽头？最近几周，AI 社区有一个热门话题：用无注意力架构来实现语言建模。简要来说，就是机器学习社区有一个长期研究方...
RAG还是微调？微软出了一份特定领域大模型应用建设流程指南
检索增强生成（RAG）和微调（Fine-tuning）是提升大语言模型性能的两种常用方法，那么到底哪种方法更好？在建设特定领域的应用时哪种更高效？微软的这篇论文...
语音生成的「智能涌现」：10万小时数据训练，亚马逊祭出10亿参数BASE TTS
伴随着生成式深度学习模型的飞速发展，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）已经经历了根本性的转变，从有监督训练的专门模型，转变为只需有限的明确指令就...
生成速度快SDXL一倍，9GB GPU也能运行，Stable Cascade来搞性价比了
硬件要求越来越低，生成速度越来越快。Stability AI 作为文本到图像的「元老」，不仅在引领该领域的潮流方向，也在模型质量上一次次进行新的突破，这次是性价...
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