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模型集合包括CodeFuse-13B和CodeFuse-CodeLlama-34B，支持多种与代码相关的任务，如代码补全、文本转代码、单元测试生成等。值得一提的是，CodeFuse- CodeLlama- 34B基于CodeLlama作为基础模型，并利用提出的MFT框架，在HumanEval Python pass@1评估中取得了高达74.4%（贪婪解码）的好成绩，甚至超过了GPT-4（67%）的表现。
微软的开源大语言模型
Bard是谷歌在一个大型语言模型基础上，推出的聊天机器人。Bard背后的力量是Google的对话应用语言模型，又名LaMDA。Bard是基于LaMDA的轻量级版本，使用更少的计算能力，使其能够扩展到更多的人，并提供额外的反馈。
通义千问 - 7B（Qwen-7B） 是阿里云研发的通义千问大模型系列的 70 亿参数规模的模型。Qwen-7B 基于 Transformer 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在 Qwen-7B 的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的 AI 助手 Qwen-7B-Chat
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ChatGPT在与人们的对话中可以理解较为复杂的语句内容，比如有多层语法嵌套的句子。同时，ChatGPT拥有一定联系上下文理解语境的能力，可以针对一个问题不断深入交流。令人惊讶的是，ChatGPT既能承认错误、质疑不正确的前提，还能拒绝不恰当的请求。
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NewBing是一个集成了搜索引擎、工具转换、图片生成等功能的人工智能助手。
