以 Meta 开源 LLaMA（直译为「大羊驼」）系列模型为起点，斯坦福大学等机构的研究人员先后在其上进行「二创」，开源了基于 LLaMA 的 Alpaca（羊驼）、Alpaca-Lora、Luotuo（骆驼）等轻量级类 ChatGPT 模型，大大降低了这类模型的研究、应用门槛，训练、推理成本一再降低。 由于「二创」过于丰富，生物学羊驼属的英文单词都快不够用了，但富有创意的研究者似乎总能给他们的模型找到新名字。近日，来自加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学圣迭戈分校的研究者们又提出了一个新的模型 ——Vicuna（小羊驼）。这个模型也是基于 LLaMA，不过用到的是 13B 参数量的版本（作者表示，初步人工评测显示 13B 版本比 7B 版本模型要好不少，不过这不是一个严谨的结论）。